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阿里巴巴怎么运营 学会利用大数据优化店铺

发稿时间:2019-04-16 浏览量:1002

阿里巴巴怎么运营是很多运营人最关心的话题,今天给大家分享如何通过线上数据通过不同的维度进行组合,就能够清晰的看出各风格款式的细分市场表现,以此来预估今年的增长性如何。

阿里巴巴怎么运营 学会利用大数据优化店铺

上面这张图表,取自于第一财经数据商学院的《男装T恤风格样式观察报告》。我们可以看到,小众风格T恤正在迅速俘获消费者的心。

其中,“小清新风格”+宽松+圆领+短袖虽然预估细分市场容量只有8%,但其增长性达到379%。

另外,“日系复古”+宽松+V领+短袖的组合,其增长性达到1414%,几乎是爆发性的增长。

而,“韩风系列”+宽松+V领+短袖以及“欧美简约”+宽松+圆领+长袖的组合增长预估为负数。

商家在做T恤的选品规划时,可以此为参考,找到目前最具增长潜力的款式,抢占市场先机。

一、了解消费者需求

利用大数据还原了美妆顾客的购物篮:圆圈代表支持度,圆圈颜色的深浅代表提升度,箭头则显示消费者的购买路径。这张图看起来非常复杂,如何对它解读呢?

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大家可以看到这些商品很明显的分成两部分,上半部分是化妆水,

面部精华,基本上是护肤品类。下半部分是美甲工具,隔离,眼线等等,基本上是彩妆。这是我们做的淘宝平台上的整个美妆的购物蓝的分析,这两个品类是明显地割裂的

这就反映出,这两个品类的消费者几乎是没有什么重叠的。也就是说,在阿里这个平台上,买护肤品的是一波人,买彩妆是另外一波人,然后买护肤品又买彩妆的很少,买彩妆又买护肤品的也很少。

这张图具有什么价值呢?或许,你的广告投放策略有误

一些做彩妆的商家,在投放广告时,会把目标用户群设置成“最近30天、最近90天购买过护肤套装”,她们觉得这是关联购买习惯。但数据证明,这是个坑。

二、节日消费

大数据还能帮助我们洞察什么呢?先给大家抛出一个问题:情人节和七夕节,哪个节日的鲜花销售更好呢?

大多数人的感觉是,大家都喜欢过洋节,传统情人节并不热闹。但数据显示,七夕这一天的鲜花销售规模要高于情人节很多。

另外,西方情人节过了之后,鲜花销售直线下降,而七夕之后,鲜花销售还是持续的平稳。这说明七夕过后,鲜花仍有市场,商家可以抓住节后余热促进销售提升。

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三、平台活动数据

作为商家,我们知道这是一个很好的全行业的活动,我们能在这一天卖出很多商品,赚不少钱。到底6·18是什么样的情况?我们总得看一下这个行业,比如说销量数据。

这是行业在整个上半年的销量走势,从这张图还是能看到很多好玩的东西,比如6·18这一天的销量呈现出非常剧烈的上涨,当然在图上不太能直观看出来之后2天的情况:6·18第一天会快速爆发,但是第二天也会延续一天,但是基本上第三天就会恢复平稳。

如果我们跳出6·18来看平时的数据,则是非常地起起伏伏。比如说平时的低谷一般是周末,这里又可以延伸出非常有意思的角度:什么时候电商才算是真正做到线上线下融合?我们认为,当平日和周末的销量没什么波动的时候,大家周末也在线上购买,这个可能就叫做“新零售”时代。

通过对大数据的认知,大家是不是对阿里巴巴店铺运营有更了清楚方向。数据分析不仅可以让我们获得大量的用户流量,还可以让我们发现很多隐性的商机。

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